공개과정 l C-LEVEL을 위한 생성형AI “임원 AI 교육은 IGM”

"AI가 만든 보고서, 어디까지 믿어야 할까요?"

요즘 경영진 책상 위에는 AI가 작성한 자료가 올라옵니다.

직원이 ChatGPT로 초안을 쓰고, 데이터 분석도 AI가 먼저 돌립니다.

'속도가 붙은 건 분명한데…'

정작 그 결과물을 검토하고 방향을 잡아야 하는 건 여전히 경영진의 몫입니다.

문제는 "AI가 내놓은 답이 얼마나 믿을 만한가"를 판단할 기준이 없다는 것.

더 솔직하게 말하면, AI를 한 번도 직접 써본 적이 없으니 판단 자체가 막막하다는 겁니다.

5월 13일, IGM 세계경영연구원에서 진행된

C-Level을 위한 생성형 AI 과정 17기가

바로 그 질문에서 출발했습니다.

AI 쓰는데 왜 결과가 아쉬울까요?

(경영진들이 꺼낸 솔직한 이야기)

"생성형 AI, 잘 쓰고 계신가요? 결과에 만족하고 계신가요?"

현장에서 나온 반응은 솔직했습니다.

"AI로 인해 만들어진 결과물이 너무 그럴싸해서

얼마나 신뢰할 수 있을지 판단하기 쉽지 않아 보입니다"

"그럴듯한데 수치가 틀리는 건 어떻게 해야 하죠"

"보안 문제로 인해 사용하기가 걱정됩니다"

"저는 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요"

AI를 아예 안 쓰는 게 문제가 아니었습니다.

‘쓰고 있는데 결과가 아쉬운 것, 방향을 잡지 못하는 것’이 더 큰 고민이었습니다.

속도는 AI가 만들 수 있습니다.

하지만 그 속도가 어디를 향해야 하는지,

AI가 내놓은 답을 어디까지 신뢰해야 하는지,

그 판단은 경영진만이 할 수 있습니다.

C-Level이 AI를 직접 경험해야 하는 이유가 여기 있습니다.

C-Level 생성형 AI 과정 커리큘럼

경영진의 실제 업무에 AI를 연결하는 4개 모듈

이번 17기는 특별 차수로,

기존 5시간에서 7시간으로 확대 편성하였습니다.

16기까지 진행하는 동안

"실습 시간을 더 늘려달라", "교육이 더 길었으면 좋겠다"라는

의견을 꾸준히 주신 덕분입니다.

17기에 처음 시도해 본 7시간 과정은 기대 이상이었습니다.

충분한 실습 시간 속에서 질문과 답변이 깊어지고,

수업의 밀도가 한층 높아졌습니다.

바쁜 일정 속에서도 7시간을 기꺼이 투자하고, 

누구보다 적극적으로 실습에 참여하는 모습에서

C-Level 경영진들의 생성형 AI에 대한 진지한 관심과 열정을 느낄 수 있었습니다.

조직의 방향을 결정하는 리더들이 직접 AI를 배우고 체험한다는 것,

그 자체가 앞으로의 변화를 예고하는 신호가 아닐까요?

IGM C-Level 생성형AI 과정은 단순히 AI 기능을 익히는 교육이 아닙니다.

경영진이 실제 업무 현장에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지,

4개 모듈을 통해 직접 실습하며 체득하는 과정입니다.

Module 01. 생성형AI와 프롬프트 엔지니어링

AI에게 일을 제대로 시키기 위한 기본 원칙과 생성형AI 활용법을 다룹니다.

Module 02. 경영·보고 자동화

긴 자료를 빠르게 파악하고, 메일·보고 초안을 작성하며,

회의록과 액션 아이템을 정리하는 방법을 실습합니다.

Module 03. 데이터 인사이트 분석

엑셀과 PDF 자료를 AI에 업로드해 매출 흐름, 목표 대비 현황,

손익·원가 구조를 분석하는 방법을 다룹니다.

Module 04. 신사업 기획

아이디어 발굴부터 시장 검증, 자료 비교, 보고서 정리까지

신사업 기획의 전 과정을 AI와 함께 경험합니다.

C-Level 실습 시 활용 프롬프트 북

17기 현장 후기

추천율 100%, 평점 9.7점

이 과정의 핵심은 경청이 아니라 👉 실습입니다.
17기에는 국내 주요 기업 임원 11분이 참석해주셨습니다.
강의 직후 받은 수강 평가 결과는 이랬습니다.

평점 9.7점(A+) & 추천율 100%

응답한 전원이 이 과정을 추천하겠다고 답했습니다.
현장에서 나온 말들을 그대로 옮깁니다.

"바로 현업에 적용할 수 있을 것 같습니다."
"막연히 어렵기만 했던 AI 툴들의 사용을 어렴풋이 알게 되는 기회였습니다."
"AI 도구별로 최적화하여 사용할 수 있는 기본을 배운 것 같습니다."
"업무에 대한 인사이트를 확대할 수 있는 방법을 획득하는 데 큰 도움이 됐습니다."