“생성형 AI 교육을 했는데, 현업이 바뀌지
않습니다.”
많은 공기업 HR·디지털전환 담당자들이
공통으로 하는 이야기입니다.
‘생성형 AI 실습 교육은 진행했다’
‘프롬프트 작성법은 배웠다’
‘보고서는 여전히 수작업이다’
‘시스템은 그대로다’
그렇다면 문제는 무엇일까요?
툴을 가르쳤지 업무를 바꾸지 않았기 때문입니다.
왜 공공기관 AI 교육은 ‘적용’에서 멈추는가?
공공기관의 디지털기술 교육은 대체로 다음과 같은 구조입니다.
ü생성형 AI 기능 설명
ü사례 소개 중심 강의
ü단기 실습
ü교육 종료 후 개인 활용에 맡김
이 구조에서는 맞춤 AI 교육이 되기 어렵습니다.
업무가 재설계되지 않으면 교육은 개인 역량 강화에 그치고
조직 차원의 실무 적용 AI 교육으로 확장되지 않습니다.
한국서부발전은 이 한계를 정확히
인식했습니다.
한국서부발전 디지털 이노베이터 운영의 배경
한국서부발전은 전사 스마트 기술 도입·개발 문화 확산을 위해
‘디지털 이노베이터’ 제도를 운영해왔습니다.
다만, 내부 분석 결과,
인력은 있었지만, 체계적인 단계별 교육 커리큘럼 부재가 문제로 지적되었습니다 .
업무를 시스템으로 전환하는 구조가 부족했던 것입니다.
한국서부발전, 단순 생성형 AI 교육이
아닌,
‘업무 전환 프로젝트’로 설계하다!
2025년 디지털 이노베이터 워크숍은 단순 집체교육이 아니었습니다.
ü AI 개발 착수 선언
ü DX 전략 방향 공유
ü 이노베이터 대표 및 관계자 70명 이상 참여
ü 챌린지대회 연계형 과제 설계
혁신 인재가 주도하는 ‘인공지능 대전환’
‘한국서부발전 디지털 이노베이터
발대식’
서부발전은 2021년 사내 디지털 전문인력인 ‘디지털 이노베이터’ 육성을 시작해
규모를 100명까지 키웠다. 현업 전문가인 동시에 인공지능 전문가인
디지털 이노베이터는 업무에 적용할 수 있는 다양한 과제를 발굴하고 개발해
디지털 전환의 전사적 확산을 주도하고 있다.
https://zdnet.co.kr/view/?no=20250728155500
- 출처: ZDNet 2025년 7월 28일
기사 -
<한국서부발전 디지털이노베이터 발대식 AI특강 현장>
Kearney 신정훈 파트너 'AI가 바꾼 산업의 판도: 현장 혁신에서 배운다' AI특강 중
이 구조 안에서 IGM은
3개 팀을 대상으로 실무 적용 AI 교육을 직접 수행했습니다.
‘기업 생성형 AI 교육의 목표를 다시 정의하다’
이번 프로젝트의 핵심 질문은 단순했습니다.
'AI를 어디에 써볼까?'가 아니라
'이 업무를 시스템으로 바꾸려면 무엇이 필요한가?'
그 결과, 3개 팀의 과제가 도출되었습니다.
(생성형 AI 활용)
2. 설비 고장정보 데이터셋 구성
3. 스마트 워크 Tool 개발
이 과제는 단순 생성형 AI 실습 교육이 아닙니다.
1. 비정형 문서 구조화
2. 내부 데이터 라벨링
3. R&R 데이터베이스화
4. 실제 검색 앱 개발
즉, 기업 맞춤 AI 교육을 통한 AI 업무 혁신 프로젝트였습니다.
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공기업 AI교육이 바뀌면
무엇이 달라지는가?
이 차이가 바로
실무 적용 AI 교육과 일반 AI 교육의 차이입니다.
공기업 AI교육은 단순히 최신 기술을 도입하는 문제가 아닙니다.
- 조직 문화 전환
- 데이터 활용 구조 정립
- 업무 프로세스 재설계
- 지속 가능한 개발 체계 구축
이 네 가지가 함께 움직여야 디지털기술 교육이 ‘성과’로 이어집니다.
한국서부발전의 디지털 이노베이터 운영은
이 구조를 실제로 구현한 사례입니다.
📌 2편에서는
국내 OCR로 어려웠던 설계도면 메타데이터 추출을
생성형 AI(Claude)로 해결한 사례를 구체적으로 다룹니다.
📌 3편에서는
설비 고장 데이터셋 구성과 임직원 R&R 데이터베이스화 사례를 통해
AI 업무 혁신의 실제 구현 과정을 공개합니다.
공공기관 AI 교육, 우리 조직은 준비되어 있습니까?
✔ 무료 상담 신청
✔ 현장 맞춤 AI 교육 제안서 요청 가능
✔ 디지털기술 교육 커리큘럼 자료 제공
AI를 배우는 것이 아니라,
일을 바꾸는 프로젝트를 검토 중이라면 지금이 실행 시점입니다.
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